L’analítica de dades ajuda les organitzacions a obtenir informació de les dades per prendre decisions. Els avenços en IA estan revolucionant l’analítica. Si s’administra correctament, aquesta revolució ofereix l’oportunitat de democratitzar les anàlisis i analitzar més dades de manera més eficient.
NICOLAS PRAT. Professor de Sistemes d’informació d’ESSEC Business School.
L’analítica de dades designa les eines i els processos per a recopilar, combinar, modelar, analitzar i visualitzar dades per obtenir informació i prendre decisions. El procés analític comprèn les següents fases: 1) Definició del problema i identificació de l’oportunitat; 2) Preparació de les dades; 3) Anàlisi de les dades, incloent-ne el descobriment de noves i la creació de models; 4) Implantació del model; 5) Decisió; (6) Acció ; i (7) Monitorització. L’IA actualment està impregnant tot el procés analític, revolucionant així l’analítica. Per exemple, pot suggerir transformacions de dades durant la seva preparació, suggerir visualitzacions rellevants en el descobriment de dades o automatitzar la construcció de models (tradicionalment, una de les tasques principals dels científics de dades).
L’IA està contribuint a la democratització de l’analítica. Per tant, les potents eines intel·ligents de negoci d’autoservei permeten als usuaris comercials i als administradors crear visualitzacions informatives i obtenir informació de les seves dades. A més, almenys en teoria, no cal ser un especialista en informàtica per a preparar dades o un científic de dades per a construir models. L’automatització de l’analítica ocasionada per l’IA brinda l’oportunitat d’analitzar més dades, de fer-ho més ràpidament i de prendre millors decisions. No obstant això, una administració acurada d’aquestes dades és crucial per garantir l’èxit de les anàlisis, i la democratització de l’analítica complica aquesta governabilitat. En particular, la democratització de la preparació de dades pot posar-ne en perill la qualitat.
La revolució de l’IA en l’àmbit de l’analítica ofereix a les organitzacions l’oportunitat de democratitzar l’accés a l’anàlisi i, en última instància, de prendre millors i més ràpides decisions. No obstant això, l’IA no és una panacea. Atesos els límits d’aquesta tecnologia, més enllà d’una governança acurada, les organitzacions haurien de revisar els rols dels actors humans (gerents, analistes, científics de dades) en el procés analític. Els éssers humans haurien de centrar-se a realitzar tasques en les quals encara són millors que les màquines, per exemple: identificació de problemes, storytelling a partir de visualitzacions o descobriment de dades col·lectives i presa de decisions.
